Разработка, созданная учеными из лаборатории искусственного интеллекта T-Bank AI Research и Института AIRI, предназначена для ускорения исследований в области контекстного обучения с подкреплением (In-Context RL). Этот метод является одним из самых перспективных направлений в сфере ИИ и уже прошел тестирование в таких известных учреждениях, как Google DeepMind, Калифорнийский университет в Беркли и Оксфордский университет.In-Context RL находит применение в робототехнике, автономных системах и игровой индустрии. Его экономические преимущества заключаются не только в увеличении скорости обучения ИИ, но и в том, что отсутствует необходимость полного переобучения модели при изменении задач.